Trwa rekrutacja na studia podyplomowe
Business Intelligence w Logistyce - edycja 01

Planowany termin rozpoczęcia zajęć – 22 października 2022 r.

Liczba miejsc ograniczona.
Obowiązuje kolejność zgłoszeń.

Opis studiów

Rozwój technologii informatycznych oraz telekomunikacyjnych otworzył zupełnie nowe możliwości również przed logistyką. Zastosowanie Internetu Rzeczy (IoT) pozwala na gromadzenie w sposób automatyczny dużej ilości danych, narzędzia sztucznej inteligencji przetwarzają te dane i wspomagają podejmowanie decyzji biznesowych. Istnieje konieczność wizualizacji danych, analizy i doskonalenia procesów. Działania te jednak nie mogą być realizowane bez wsparcia technologii informatycznych i specjalnie do tego dedykowanych narzędzi.

W chwili obecnej poszukiwane są na rynku pracy osoby, które nie tylko rozumieją potrzebę analizowania danych ale także posiadają umiejętności korzystania z narzędzi wspomagających te analizy, również w zakresie Big Data.

Studia w WSL rozwijają umiejętności:

  • wizualizacji danych
  • analizy danych
  • podejmowania decyzji w oparciu o wyniki analiz statystycznych
  • modelowania i symulacji procesów
  • korzystania a narzędzi sztucznej inteligencji i IoT w logistyce

Studia kierowane są do:

  • Dyrektorów zarządzających
  • Menedżerów obszarów logistycznych
  • Analityków biznesowych
  • Prognostów sprzedaży
  • Kontrolerów logistyki
  • Pracowników działów controllingu
  • Pracowników odpowiedzialnych za doskonalenie procesów wewnętrznych i procesów łańcuchów dostaw

Studia dedykujemy osobom posiadającym praktykę zawodową w logistyce lub zakresie analizy procesów i/lub analizy danych.

Opinie

BI i inne dynamiczne i elastyczne narzędzia analityczne to obecnie jedne z najważniejszych rozwiązań stosowanych w obszarze analiz operacyjnych, oraz w controllingu w logistyce. Pozwalają z jednej strony na bieżące monitorowanie mierników i wskaźników logistycznych a z drugiej strony na wielowariantowe sprawdzanie ich wartości w ramach zmodyfikowanych procesów. Co równie istotne te narzędzia pozwalają na pracę z rozbudowanymi bazami danych. W obecnie dynamicznie rozwijającym się biznesie rola analityka i kontrolera się zmienia. Należy stawać naprzeciw oczekiwaniom biznesu, wykorzystywać nowinki techniczne i wspierać decyzje biznesowe zarządu firm. Aby to zrealizować należy poznać i wykorzystywać analizy big data i szeroko pojęte data science".

Jędrzej Jankowski-Guzy
Manager ds. analiz i kontrolingu
Wykładowca studiów podyplomowych „BI w logistyce”

Znajomość przyszłości przez przedsiębiorcę dałaby mu olbrzymią przewagę konkurencyjną. Jakkolwiek jest to niemożliwe, to prognozowanie jest narzędziem, które może nas do takiego stanu przybliżyć. Poprawnie gromadzone dane, analizowane przy pomocy odpowiednich metod i narzędzi są podstawą stworzenia prognoz, dzięki którym możemy lepiej zaplanować nasze działania biznesowe: zaplanować produkcję, wielkość zapasu czy wykorzystanie środków transportu. Chętnie podzielę się z Państwem moją wiedzą oraz doświadczeniem w tym obszarze

dr Piotr Hachuła
ekspert planowania i analizy danych w logistyce
Wykładowca studiów podyplomowych „BI w logistyce”

Kontakt

  • Simona Jankiewicz
  • Pokój nr 5 (parter)
  • 61 850 47 60
  • 500 149 560

Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.


Ustawienia